全球主要国家生物医药专利数据态势分析暨对中国启示
更新时间:2021/1/11 15:05:05•点击:2615 • YIPEVENTS
许光凯博士任职于科睿唯安知识产权事业部,担任解决方案顾问。许博士具有扎实的专利检索、分析功底和临床前药物研发经验。他熟知各种专利分析方法论以及企业知识产权项目管理流程,协助企业规避知识产权风险,探索新技术、新市场,评估无形资产价值,监控竞争对手动态。许博士同时被特聘为中国科学院大学《专利申请与信息利用》研究生课程讲师,加入科睿唯安前任国家知识产权局北京中心专利审查员。
许光凯博士分别从全球主要国家药物领域专利趋势、生物药行业进展、序列检索难点及专利链接制度可能对国内的企业带来的影响和机遇三个部分展开介绍。
就全球国家的分布情况而言,美国引领全球首次药物上市数量,中国2019年比2018年首次药物上市数量有显著的提高。

从专利数据的角度分析
从授权和进入国家的数量角度分析
从整体的技术领域分析
从专利申请人的角度来看对中国、美国和日本医药领域排名前十位的专利申请人进行比较,中国排名前十的均来自于大学和科研机构,美国和日本均以药企为主,都分别有三家来自大学或科研机构。

着眼中国
我们把药物领域专利简单分为中药、化药和生物药三个大类,前面的介绍中有提到,中国药物领域专利申请量从2016年开始出现下滑,通过领域的细分,我们进一步看到中药领域在2016年以后下降的速度非常快,化药的相关申请也在2017年后持续下降。但是生物药在整个药物领域专利申请数量下降的大趋势下,逆势增长。

但我们同时还看到,中国在生物药领域的专利申请主体仍然主要为高校和科研机构。
全球火爆的生物药市场

二、生物药情报获取——序列检索难点
今年开始,科睿唯安推出了全球领先的序列专利检索平台——Derwent SequenceBase,为广大用户序列情报获取的体验,带来质的提升。Derwent SequenceBase的优势主要体现在数据的全面、准确和检索方式的多样化两个方面。数据全面准确上,截至目前,科睿唯安对全球56个国家/地区,1981年以来所有序列相关专利数据进行了人工标引,把仅出现在专利附图、化学结构式、专利文本或者表格当中的序列,人工录入SequenceBase中,通过人工编辑和专业注释,极大提升了数据的全面和准确性,并直接定位出每条序列在专利中的位置;SequenceBase同时融合了来自NIH的GenBank中的所有序列数据,可以实现全球专利和非专利序列情报的一站式获取。检索方式的多样化上,除常规平台通常使用的BLAST序列检索算法外,科睿唯安的SequenceBase还增加了多种专门的序列检索算法:1、Smith-Waterman算法——一种动态规划算法中的局部动态规划算法,该算法是最精确的一种序列比对算法,用于发现两条序列在局部水平上的相似性,当研究人员更关注检索结果匹配精准程度的时候,更推荐使用这种算法;2、MOTIF算法——SequenceBase特色的检索功能,可以实现指定残基取代、指定位点取代、残基重复n次出现以及序列片段组合等特殊检索需求;3、MSS算法——也是SequenceBase特色的检索功能,可以同时检索最多6条序列,并得到同时存在多条被检索序列的专利文件;4、BESTSe算法——是SequenceBase独家开发的序列检索算法,它是可专利性检索、专利无效检索和FTO检索的理想选择。

三、专利链接
通过韩国的数据我们不难看出,随着专利链接制度的落地,药企知识产权部门的业务重心很可能从相对单纯的专利挖掘、申请及流程管理,转移到专利无效、FTO检索、尽职调查、布局、诉讼等方面,无论工作量还是工作性质,将会面临越来越多的挑战。就目前国内形势而言,很多药企实力已经非常雄厚,知识产权部门的人员数量和能力也不断提升,面对上述问题可以选择直接购买高质量数据库,由企业内部进行解决。但中国同时也有很多中小型药企已经具备不错的研发实力,但是知识产权部门尚待健全,这种状况下可以借助科睿唯安的专业能力,开展专利检索和分析工作。

科睿唯安拥有全球一流的专利分析咨询团队,具有五十多年的专利检索、分析服务经验。在专业的专利检索服务的基础上为全球主要创新机构、政府和科研院所提供全球领先的融合专利技术、市场、法律等方面的综合分析服务。包括技术和行业全景分析、专利资产价值评估、竞争情报分析、专利诉讼历史分析等全面的分析内容。350人的专家团队遍布美国、英国、中国、日本和印度等主要国家;知识产权专家多数是或曾是专利代理人、专利律师或专利审查员,大多具有在各工程技术领域超过15年的工作经验;均具有工程和科学领域的硕士或博士学位,每年为客户提供数以千计的专利分析服务项目。
科睿唯安知识产权事业部,用知识产权数据的力量推动创新。
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